以下（ ）没有涉及 C++ 语言的面向对象特性支持。

关于以下C++代码，（ ）行代码会引起编译错误。

有6个元素，按照 6,5,4,3,2,1 的顺序进入栈S，下列（ ）的出栈序列是不能出现的（ ）。

采用如下代码实现检查输入的字符串括号是否匹配，横线上应填入的代码为（ ）。

下面代码判断队列的第一个元素是否等于 ，并删除该元素，横向上应填写（ ）。

假设字母表 {a,b,c,d,e} 在字符串出现的频率分别为 10%，15%，30%，16%，29%。若使用哈夫曼编码方式对字母进行二进制编码，则字符 abcdef 分别对应的一组哈夫曼编码的长度分别为（ ）。

以下C++代码实现 位的格雷码，则横线上应填写（ ）

给定一棵二叉树，其前序遍历结果为：ABDECFG,中序遍历结果为：DEBACFG，则这棵树的正确后序遍历结果是（ ）。

一棵有 n个结点的完全二叉树用数组进行存储与表示，已知根结点存储在数组的第 1个位置。若存储在数组第9个位置的结点存在兄弟结点和两个子结点，则它的兄弟结点和右子结点的位置分别是（ ）。

二叉树的深度定义为从根结点到叶结点的最长路径上的结点数，则以下基于二叉树的深度优先搜索实现的深度计算函数中横线上应填写（ ）。

上一题的二叉树深度计算还可以采用二叉树的广度优先搜索来实现。以下基于二叉树的广度优先搜索实现的深度计算函数中横线上应填写（ ）。

二叉搜索树中的每个结点，其左子树的所有结点值都小于该结点值，右子树的所有结点值都大于该结点值。以下代码对给定的整数数组(假设数组中没有数值相等的元素)，构造一个对应的二叉搜索树，横线上应填写（）:

对上题中的二叉搜素树，当输入数组为 [5,3,7,2,4,6,8]时，构建二叉搜索树，并采用如下代码实现的遍历方式，得到的输出是（ ）。

动态规划通常用于解决（ ）。

阅读以下用动态规划解决的0-1背包问题的函数，假设背包的容量W 是10kg，假设输入4个物品的重量weights分别为1,3,4,6 （单位为kg），每个物品对应的价值 values分别为 20,30,50,60，则函数的输出为（ ）。

C++、Python和JAVA等都是面向对象的编程语言。

在C++中，类的静态成员变量只能被该类对象的成员函数访问。

栈是一种线性结构，可通过数组或链表来实现。二者相比，数组实现占用的内存较少，链表实现的入队和出队操作的时间复杂度较低。

运行以下C++代码，屏幕将输出“derived class”。

如下列代码所示的基类（base）及其派生类（derived），则生成一个派生类的对象时，只调用派生类的构造函数

哈夫曼编码本质上是一种贪心策略。

如果根结点的深度记为 1，则一棵恰有2024 个叶结点的二叉树的深度最少是 。

在非递归实现的树的广度优先搜索中，通常使用栈来辅助实现。

状态转移方程是动态规划的核心，可以通过递推方式表示问题状态的变化。

应用动态规划算法时，识别并存储重叠子问题的解是必须的。