选择题 共15道
判断题 共10道
编程题 共2道
下列C++代码的输出结果是（ ）。
对于如下图的二叉树，说法正确的是（ ）。
已知两个序列s1= {1,3,4,5,6,7,7,8,1} 、s2= {3,5,7,4,8,2,9,5,1} ，则它们的最长公共子序列是（）。
关于序列 {2,7,1,5,6,4,3,8,9} ，以下说法错误的是（ ）。
关于图的深度优先搜索和广度优先搜索，下列说法错误的是（ ）。
对于如下二叉树，下面访问顺序说法错误的是（ ）。
以下哪个方案不能合理解决或缓解哈希表冲突（ ）。
在C++中，关于运算符&，下面说法正确的是（ ）。
下面关于图的说法正确的是（ ）。
图的存储和遍历算法，下面说法错误的是（ ）。
如下图所示的邻接表结构，表示的是下列哪个选项中的图？
如下图所示的邻接矩阵（inf表示无穷大），表示的是下列哪个选项中的图？
下面程序的输出为（ ）。
下面 count_triple 函数的时间复杂度为( )。
下列选项中，哪个可能是下图的深度优先遍历序列（ ）。
C++语言中，表达式 6 & 5 的结果类型为 int 、值为 1 。
冒泡排序是稳定的排序算法。
唯一分解定理（算术基本定理）指出，每个大于1的自然数都可以唯一地分解成若干个素数的乘积。因此，我们可以很容易的对给定的自然数 n 进行质因数分解，时间复杂度仅为 。
C++语言中，可以为同一个类定义多个构造函数。
使用 math.h 或 cmath 头文件中的对数函数，表达式 log(128) 的结果类型为 double 、值约为 7.0 。
一颗 N 层的二叉树，至少有 个节点。
非连通图不能使用广度优先搜索算法进行遍历。
现使用有 N 个表项的哈希表，从 M 个元素中进行查找。该哈希表为解决哈希函数冲突，为每个表项处建立单链表存储冲突元素。其查找操作的最坏情况时间复杂度为 O（M）。
动态规划有递推实现和递归实现，对于很多问题，通过记录子问题的解，两种实现的时间复杂度是相同的。
泛洪算法的递归方法容易造成溢出，因此大的二维地图算法中，一般不用递归方法。
黑白翻转
题面描述
小杨有一颗包含n个节点的树，这棵树上的任意一个节点要么是白色，要么是黑色。小杨认为一棵树是美丽当且仅当在删除所有白色节点之后，剩余节点仍然组成一棵树。
小杨每次操作可以选择一个白色节点将它的颜色变成黑色，他想知道自己最少要执行多少次操作可以使得这棵树变成美丽树。
输入格式
第一行包含一个正整数n，代表树的节点数。
第二行包含n个非负整数a1,a2,...,an，其中如果ai=0，则节点i的颜色为白色，否则为黑色。
之后n-1行，每行包含两个正整数xi,yi，代表存在一条连接节点xi和yi的边。
输出格式
输出一个整数，代表最少执行的操作次数。
样例 1
样例解释
将节点1和3变为黑色即可使这棵树变为美丽树，此时删除白色节点5，剩余黑色节点仍然组成一棵树。
数据范围
区间乘积
小杨有一个包含n个正整数的序列A=[a1,a2,...,an]。
小杨想知道有多少对<l,r>（1≤l≤r≤n）满足为完全平方数。
一个正整数x为完全平方数当且仅当存在一个正整数y使得x=y×y。
第一行包含一个正整数n，代表正整数个数。
第二行包含n个正整数 a1,a2,...,an，代表序列 A。
输出一个整数，代表满足要求的 <l,r>数量。
样例1
满足条件的<l,r> 有 <3,3>和 <1,5>。