选择题 共15道
判断题 共10道
编程题 共2道
面向对象的编程思想主要包括( )原则。
运行下列代码,屏幕上输出( )。
向一个栈顶为hs的链式栈中插入一个指针为s的结点时,应执行( )。
在栈数据结构中,元素的添加和删除是按照什么原则进行的?
要实现将一个输入的十进制正整数转化为二进制表示,下面横线上应填入的代码为( )。
下面定义了一个循环队列的类,请补全判断队列是否满的函数,横向上应填写( )。
对“classmycls”使用哈夫曼(Huffman)编码,最少需要( )比特。
二叉树的( )第一个访问的节点是根节点。
一棵5层的满二叉树中节点数为( )。
在求解最优化问题时,动态规划常常涉及到两个重要性质,即最优子结构和( )。
青蛙每次能跳1或2步,下面代码计算青蛙跳到第n步台阶有多少种不同跳法。则下列说法,错误的是( )。
阅读以下二叉树的广度优先搜索代码:
使用以上算法,在以下这棵树搜索数值 时,可能的输出是( )。
同上题中的二叉树,阅读以下二叉树的深度优先搜索代码:
使用以上算法,在二叉树搜索数值 时,可能的输出是( )。
在上题的树中搜索数值 时,采用深度优先搜索一共比较的节点数为( )。
哈夫曼编码本质上是一种贪心策略。
创建一个对象时,会自动调用该对象所属类的构造函数。如果没有定义构造函数,编译器会自动生成一个默认的构造函数。
定义一个类时,必须手动定义一个析构函数,用于释放对象所占用的资源。
C++中类内部可以嵌套定义类。
000, 001, 011, 010, 110, 111, 101, 100是一组格雷码。
n个节点的双向循环链表,在其中查找某个节点的平均时间复杂度是 。
完全二叉树可以用数组存储数据。
在C++中,静态成员函数只能访问静态成员变量。
在深度优先搜索中,通常使用队列来辅助实现。
对0-1背包问题,贪心算法一定能获得最优解。
计算得分
题面描述
小杨想要计算由m个小写字母组成的字符串的得分。
小杨设置了一个包含n个正整数的计分序列A=[a1,a2,...,an],如果字符串的一个子串由k(1≤k≤n)个abc首尾相接组成,那么能够得到分数ak,并且字符串包含的字符不能够重复计算得分,整个字符串的得分是计分子串的总和。
例如,假设n=3,字符串dabcabcabcabzabc的所有可能计分方式如下:
d+ac+abcabc+abz+abc或者d+abcac+ac+abz+abc,其中d和abz不计算得分,总得分为a1+a2+a1
d+abc+abc+abc+abz+abc,总得分尾a1+a1+a1+a1
d+abcabcabc+abz+abc,总得分为a3+a1
小杨想知道对于给定的字符串,最大总得是多少、
输入格式
第一行包含一个正整数n,代表计分序列N 的长度。
第二行包含n个正整数,代表计分序列A。
第三行包含一个正整数m,代表字符串的长度。
第四行包含一个由m个小写字母组成的字符串。
输出格式
输出一个整数,代表给定字符串的最大总得分。
样例1
样例解释
最优的计分方式为d+abc+abc+abc+abz,总得分尾a1+a1+a1,共9分。
数据范围
二叉树
小杨有一棵包含 n个节点的二叉树,且根节点的编号为1 。这棵二叉树任意一个节点要么是白色,要么是黑色。之后小杨会对这棵二叉树进行 q次操作,每次小杨会选择一个节点,将以这个节点为根的子树内所有节点的颜色反转,即黑色变成白色,白色变成黑色。
小杨想知道q次操作全部完成之后每个节点的颜色。
第一行一个正整数n ,表示二叉树的节点数量。
第二行n-1 个正整数,第 i( 1≤i≤n-1)个数表示编号为i+1 的节点的父亲节点编号,数据保证是一棵二叉树。
第三行一个长度为 n的 串01,从左到右第 i( 1≤i≤n)位如果为 0,表示编号为i 的节点颜色为白色,否则为黑色。
第四行一个正整数q ,表示操作次数。
接下来q 行每行一个正整数 a_i(1≤a_i≤n ),表示第 i次操作选择的节点编号。
输出一行一个长度为n 的 01串,表示 q次操作全部完成之后每个节点的颜色。从左到右第 i( 1≤i≤n) 位如果为0,表示编号为i 的节点颜色为白色,否则为黑色。
第一次操作后,节点颜色为:011010
第二次操作后,节点颜色为:000000
第三次操作后,节点颜色为:010000